Produzido por Rubeus

Objetivo


Capacitar iniciantes no uso do Power BI para transformar dados brutos em informações estratégicas, por meio da criação de dashboards interativos, claros e orientados à análise. O curso desenvolve uma base prática sólida, permitindo ao participante interpretar dados, gerar insights relevantes e apoiar processos de tomada de decisão com maior segurança e eficiência.

Conteúdo Programático


– Introdução à análise de dados
– Definição do problema
– Introdução ao Power BI
– Conceito de ETL
– Extração e tratamento de dados no Power Query
– Conexão à base de dados no Power BI
– Modelagem de dados no Power BI
– Interpretação da análise
– Expressões básicas em linguagem DAX do Power BI
– Técnicas de design aplicadas a dashboards/painéis no Power BI
– Criação de dashboards usando recursos criativos no Power BI
– Storytelling com dados e análise crítica do projeto

Metodologia: O conteúdo será aplicado em etapas on-line e off-line (aulas ao vivo e gravadas). O aluno receberá o previamente o material didático + manual com orientações de acesso à ferramenta de transmissão Microsoft Teams. O link de acesso à sala de aula virtual é encaminhado a cada dia de curso.

Recomenda-se os seguintes requisitos: É necessário que o aluno instale o software gratuito Microsoft Power BI Desktop em um computador com MS Windows. Abaixo segue o link para a instalação do Power BI, gentileza ler os itens “Detalhes”, “Requisitos do sistema” e “Instruções de instalação”.

https://www.microsoft.com/pt-br/download/details.aspx?id=58494

Obs: As aulas “ao vivo” não são gravadas.

Incluso o Certificado de Participação Digital

Wéderley Mendes Miranda

Engenheiro Mecânico com mestrado e doutorado, professor universitário há 20 anos, atuando em cursos de graduação e de pós-graduação de engenharia. Analista de dados e consultor da FIEMG/CIEMG, com experiência em cursos de Power BI (formato presencial e híbrido) em diversas empresas de Minas Gerais, além de cursos na área de gestão da manutenção. Orientador em projetos de pesquisa no ensino superior nas áreas de análise de dados, engenharia de produção e manutenção industrial. Experiência em desenvolvimento de interfaces de softwares, sistemas supervisórios e de automação, atuando em empresas multinacionais (EUA e Austrália), além de siderúrgicas, mineradoras e universidades no Brasil.

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